中信建投_20170303_中信建投大数据研究之指标构建：机器学习之贝叶斯文本分类算法的实现.pdf

豆瓣评分:7.3
豆瓣简介:
本书通俗易懂，有高中数学基础即可看懂，同时结合大量案例与漫画，将高度抽象的数学、算法与应用，与现实生活中的案例和事件一一做了关联，将源自生活的抽象还原出来，帮助读者理解后，又带领大家将这些抽象的规律与算法应用于实践，贴合读者需求。同时，本书不是割裂讲解大数据与机器学习的算法和应用，还讲解了其生态环境与关联内容，让读者更全面地知晓渊源与未来，是系统学习大数据与机器学习的不二之选：
·大数据产业解读一一剖析产业情况，人才供需、职业选择与相应“武器”库；
·步入大数据之门一一解读数据、信息、算法，以及与大数据应用的关系；
·大数据基石一一结合大量示例和漫画，趣味讲解大数据算法应掌握的数学知识，无障碍学习；
·大数据算法奥义——信息论、向量空间、回归、聚类、分类等最为核心的算法的释义与应用，举重若轻；
·大数据热门应用——关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络等最实用、最需要了解的应用的原理与实现；
·大数据主流框架一一介绍了主流的大数据框架(Hadoop、Spark和Cassandra)；
·系统架构与调优一一从速度与稳定性方面给出调优的一般性“内功心法”；
·大数据价值与变现一一从运营指标、AB测试、大数据价值与变现场景多维度解读。
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